INTELIGENCIA ARTIFICIAL. CRITERIO HUMANO.Un paso adelante, cada día ↗
Actualidad
Lectura accesible · Para empezar

Canva lanza Craft, su primer modelo propio de generación de imágenes

Canva presentó Craft, su primer modelo de generación de imágenes entrenado desde cero por su laboratorio interno, pensado para diseño: compone antes de generar, maneja texto en 55 idiomas y llega con API pública.

Portada: logo de Canva sobre arte de Craft

Lo esencial

Canva presentó Craft, su primer modelo de generación de imágenes entrenado desde cero por su laboratorio interno, pensado para diseño: compone antes de generar, maneja texto en 55 idiomas y llega con API pública.

  • Craft es el primer modelo de imágenes entrenado desde cero por Canva Research
  • Usa dos etapas: planifica la composición y luego renderiza hasta 2K
  • Disponible en Dream Lab, vía API pública y servidor MCP

El anuncio

El 22 de octubre de 2026, Canva presentó Craft, su primer modelo de generación de imágenes desarrollado y entrenado desde cero por su laboratorio interno, Canva Research. Está disponible desde el primer día para todos los usuarios en Dream Lab y para desarrolladores a través de su API pública.

Collage de imágenes generadas con Canva Craft
Muestras generadas con Craft, el nuevo modelo de Canva. Imagen: Canva.

Cómo funciona: primero planea, luego pinta

A diferencia de los modelos convencionales que convierten el prompt directamente en píxeles, Craft usa una arquitectura en dos etapas que separa la planificación compositiva del renderizado:

  1. Etapa de planificación. Un modelo especializado interpreta el prompt y escribe un plan detallado de la composición: qué elementos aparecen, sus relaciones espaciales, escala relativa, jerarquía visual y el texto que debe incluir la imagen.
  2. Etapa de renderizado. Un segundo modelo convierte ese plan en una imagen de alta fidelidad de hasta 2K en más de 30 relaciones de aspecto.

Al modelar explícitamente la composición y la tipografía antes de renderizar, Craft logra texto legible dentro de las imágenes, objetos colocados donde se pidieron y edición de elementos individuales sin redibujar todo lo demás.

Cómo probarlo

En Canva: abre Dream Lab desde el panel inferior izquierdo de Canva, escribe tu descripción y elige la relación de aspecto. Los prompts pueden estar en cualquier idioma y el modelo renderiza texto en 55 idiomas.

Con la API (documentado por Canva para desarrolladores):

</> JSON

Generar una imagen con Craft vía API

POST /v1/image-generations
{
  "prompt": "A clean infographic poster titled 'Ocean Plastics 2026' with three stat callouts and a wave illustration",
  "model": "craft_v1_2k",
  "aspect_ratio": "portrait_2_3"
}

Necesitas un token de usuario con permiso asset:write. La respuesta es un trabajo asíncrono: se consulta con GET /v1/image-generations/{jobId} hasta que el estado sea success.

Dónde se sitúa frente a la competencia

En su debut, Craft quedó cuarto en el ranking general de DesignArena, el evaluador público más grande de diseño con IA, y primero en retratos y paisajes:

Ranking DesignArena con Canva Craft en cuarta posición
Craft debutó cuarto en el ranking general de DesignArena. Imagen: Canva.
Puesto Modelo Puntuación DesignArena
1 GPT-Image-2.5 Sunburst 1406
2 GPT-Image-2.5 Flare 1382
3 GPT Image 2 1362
4 Canva Craft 1340
5 Reve 2.1 1321
6 MAI-Image-2.6 1316
7 Reve 2.0 1309
8 Grok Imagine Image 2 Medium 1308
9 MAI-Image-2.6 Flash 1305
10 Grok Imagine Image 2 Auto 1289

Datos del ranking público de DesignArena a fecha del anuncio (22 de octubre de 2026).

Por categorías, Craft quedó 1.º en Personas y Retratos (de 87 modelos) y 1.º en Paisajes y Naturaleza (de 85), 2.º en Abstracto y Patrones y 4.º en Productos.

Qué lo diferencia

  • Entrenado con diseño, no con fotos. Sus datos incluyen millones de plantillas creadas por humanos (pósters, posts, presentaciones, infografías, menús), que enseñan al modelo cómo encajan maquetación, jerarquía y tipografía.
  • Evaluado por diseñadores reales. Tras el preentrenamiento, Canva aplicó ajuste supervisado y aprendizaje por refuerzo con feedback de sus diseñadores profesionales: más de 25.000 pares de imágenes comparadas cara a cara con los modelos líderes. Cuando la evaluación automática y el juicio humano diferían, mandaba el diseñador.
  • Capas editables. La estructura interna del modelo alimenta Magic Layers, que convierte la imagen generada en elementos de diseño editables por separado (con "JSON boundary boxing" para delimitar cada elemento con más precisión y velocidad).
  • Eficiencia. Mediante destilación, Canva redujo las pasos de inferencia a una fracción del modelo original, con un motor de inferencia propio para la etapa de planificación: un orden de magnitud más rápido que su primera versión interna.

Disponibilidad y qué viene

Craft está disponible globalmente para todos los usuarios y vía API pública y Canva MCP Server (para que asistentes de IA generen imágenes como un paso dentro de un flujo mayor). Ya están en camino Craft-fast y Craft-ultrafast, variantes más rápidas y baratas, además de mejoras en letra pequeña y dibujo técnico. Todo bajo Canva Shield, el programa de seguridad de IA de la compañía (moderación de entradas y salidas, controles de privacidad y reporte de contenido).

Canva en contexto

Fundada en 2013 en Sídney (Australia), Canva supera los 265 millones de usuarios activos al mes y ha reforzado su apuesta por la IA con adquisiciones como la de Leonardo.ai en 2024, cuyo equipo de investigación participó en el desarrollo de Craft.

Fuentes

✳

Una idea más. Un paso adelante.

SIGUE APRENDIENDO

También te puede interesar.

BUSCAR EN AITUALIZATE
Explora:GuíasHerramientasPrompts