La inteligencia artificial está cambiando la manera en que los equipos jurídicos procesan documentos, analizan contratos y gestionan operaciones. Legora, una compañía fundada en Estocolmo en 2023, está desarrollando una plataforma que busca integrar agentes de IA directamente en estos procesos.
Max Junestrand, CEO y cofundador de Legora, describe esta visión como la construcción de «el sistema operativo agéntico para el trabajo legal».
Según un artículo oficial publicado por OpenAI el 28 de octubre de 2026, la relación entre ambas compañías comenzó en las primeras etapas de Legora. OpenAI ha sido un proveedor fundamental de modelos para la plataforma, y la llegada de GPT-3.5 permitió desarrollar numerosos casos de uso relacionados con el trabajo jurídico.
La propuesta combina la capacidad de los agentes para procesar información y ejecutar tareas con la experiencia de los abogados, que mantienen un papel central en la revisión e interpretación de los resultados.
Agentes de IA para revisar miles de contratos en minutos
Una de las principales aplicaciones de Legora se encuentra en la diligencia debida de fusiones y adquisiciones.
En este proceso, los agentes comienzan examinando contratos y destacando información relevante. Posteriormente, los abogados revisan e interpretan los resultados obtenidos.
Este enfoque permite distribuir el trabajo entre sistemas automatizados y profesionales jurídicos.
Alex Fortescue-Webb, Global Head of Legal Engineering de Legora, señala que Tabular Review, uno de los flujos de trabajo de la plataforma, puede analizar miles de contratos y responder múltiples preguntas sobre ellos en cuestión de minutos.
La capacidad de procesar grandes volúmenes de documentación constituye una parte importante de la visión de Legora: utilizar agentes para gestionar tareas intensivas en información mientras los abogados se concentran en la interpretación jurídica.
Cómo utiliza Legora la IA dentro de su propia organización
La adopción de inteligencia artificial también forma parte del funcionamiento interno de Legora.
La compañía utiliza ChatGPT Work, Codex y dots, además de las capacidades de sus propios agentes, para apoyar diferentes actividades de sus equipos.
Jacob Lauritzen, director de tecnología (CTO) de Legora, explica que los agentes de programación han cambiado la forma de explorar soluciones y diagnosticar problemas.
Según Lauritzen, los equipos pueden investigar 20 soluciones simultáneamente y seleccionar la más adecuada en cuestión de días.
El cambio también se refleja en la resolución de incidencias técnicas. Antes, ciertos diagnósticos requerían varias horas de trabajo de múltiples ingenieros. Ahora, en algunas ocasiones, un informe de error puede convertirse en una corrección funcional en aproximadamente cinco minutos.
Para conseguirlo, los agentes pueden buscar información entre millones de líneas de registros.
La revisión de acuerdos de confidencialidad pasa del 20% a menos del 1%
Uno de los ejemplos más destacados procede del propio departamento jurídico de Legora.
Emma Kadri Bergström, consejera general de la compañía, explica que, antes de incorporar su flujo de trabajo para acuerdos de confidencialidad (NDA), la revisión de documentos rutinarios consumía aproximadamente el 20% de la capacidad del equipo legal.
Actualmente, esa misma actividad representa menos del 1%.
La reducción permite que el departamento dedique una mayor proporción de sus recursos a otras responsabilidades jurídicas.
Kadri Bergström resume el impacto de la tecnología con una afirmación: «La IA no solo te hace más rápido. También aumenta la calidad».
Los resultados de Legora y sus clientes, en cifras
OpenAI presenta varios indicadores de la aplicación de inteligencia artificial dentro de Legora y en las operaciones de sus clientes.
| Área | Resultados comunicados |
|---|---|
| Desarrollo interno | Exploración de 20 soluciones simultáneas mediante agentes de código, con selección de la mejor en días. |
| Diagnóstico de errores | En algunos casos, de un informe de error a una corrección funcional en unos 5 minutos, mediante búsquedas entre millones de líneas de registros. |
| Revisión interna de NDA | De aproximadamente el 20% de la capacidad del equipo legal a menos del 1%. |
| Contratos de un cliente Fortune 100 | Reducción del 90% en el tiempo de respuesta. |
| Ahorros de ese cliente | Más de 20 millones de dólares en litigios externos y diligencia debida. |
| Tiempo recuperado por ese cliente | 9,5 horas semanales por abogado para actividades de mayor valor. |
| Expansión de Legora | De 3 oficinas a 18 durante el último año. |
| Financiación y adquisiciones | 3 rondas de financiación completadas y 5 adquisiciones en el último año. |
Los resultados del cliente Fortune 100 muestran el alcance que puede tener la aplicación de agentes en operaciones legales de gran volumen.
En ese caso, la reducción de los tiempos de respuesta de contratos se combina con ahorros económicos y una redistribución de horas de trabajo hacia actividades de mayor valor.
Por otra parte, el crecimiento de Legora ha coincidido con una expansión de sus operaciones, que pasaron de tres a dieciocho oficinas en un año, junto con tres rondas de financiación y cinco adquisiciones.
Legora también lleva sus capacidades a ChatGPT mediante un plugin
La integración con OpenAI no se limita a los modelos que impulsan las capacidades de Legora.
La compañía también cuenta con un plugin de Legora para ChatGPT, a través del cual los equipos legales pueden utilizar las capacidades de su plataforma directamente dentro de las conversaciones de ChatGPT.
Esta integración conecta las herramientas de Legora con el entorno conversacional de ChatGPT y amplía las formas de acceder a sus funciones para el trabajo jurídico.
Cinco lecciones de liderazgo para adoptar agentes de IA
El artículo oficial de OpenAI también recoge cinco principios relacionados con la adopción de inteligencia artificial en las organizaciones.
- Liderar mediante el uso directo de la tecnología. La participación activa de los responsables de una organización está relacionada con una mayor adopción. Según los datos compartidos, cuando más del 75% de los líderes utiliza Legora activamente, el uso promedio en toda la organización es tres veces mayor.
- Empezar por el problema. El punto de partida debe ser el problema que se busca resolver, en lugar de situar la tecnología como objetivo inicial.
- Construir una red de promotores. El artículo destaca la importancia de contar con personas que impulsen la adopción de la tecnología dentro de la organización.
- Estar preparados para reconstruir. La evolución de los modelos de IA exige mantener la capacidad de reconstruir soluciones a medida que mejoran sus capacidades.
- Diseñar para generar confianza. La evaluación, las pruebas y la transparencia forman parte de los elementos que OpenAI destaca para desarrollar sistemas en los que los equipos puedan confiar.
Estos principios acompañan la visión de Legora de integrar agentes en flujos de trabajo profesionales y ampliar su utilización dentro de las organizaciones jurídicas.
El siguiente paso: diligencias debidas de millones de páginas
La próxima frontera que plantea Legora se concentra en tareas de mayor duración, capaces de manejar cantidades de contexto mucho más grandes.
Uno de los escenarios previstos es la realización de procesos de diligencia debida que abarquen millones de páginas de documentación y puedan ejecutarse durante la noche.
La otra dirección de desarrollo es la colaboración en tiempo real entre abogados y sistemas de inteligencia artificial.
Ambas líneas amplían la visión del sistema operativo agéntico: pasar de tareas concretas de análisis documental a procesos jurídicos más extensos, con agentes que trabajan sobre grandes volúmenes de información y colaboran directamente con los profesionales.
Legora en contexto
Legora fue fundada en Estocolmo en 2023 y tiene como CEO y cofundador a Max Junestrand. OpenAI ha sido un proveedor clave de modelos desde las primeras etapas de la compañía, mientras que GPT-3.5 permitió desarrollar numerosos casos de uso para el sector jurídico.
Además de incorporar agentes a su plataforma, Legora utiliza internamente ChatGPT Work, Codex y dots, y ofrece sus capacidades dentro de ChatGPT mediante un plugin.
