Introducción: OpenAI lleva sus agentes de IA a un asistente personal siempre activo
OpenAI presentó dots, un asistente personal de inteligencia artificial diseñado para mantenerse activo, anticipar necesidades y ayudar a completar tareas sin depender de instrucciones constantes del usuario.
La herramienta se anunció durante el evento para desarrolladores de OpenAI celebrado a finales de septiembre de 2026. Alexander Embiricos, responsable del equipo de producto empresarial de la compañía, explicó su funcionamiento y sus objetivos durante TechCrunch Disrupt, en octubre.
Según TechCrunch, dots aprovecha la tecnología desarrollada para los agentes de programación de OpenAI y la adapta a un asistente accesible desde ChatGPT.
Contexto: de Codex a un asistente que puede trabajar durante toda la noche
La propuesta de dots tiene su origen en las herramientas de programación basadas en agentes de OpenAI, especialmente Codex, lanzada a principios de 2026.
Estas tecnologías permiten que los agentes continúen ejecutando trabajos durante períodos prolongados. Embiricos relató que uno de los momentos que más celebró fue cuando su esposa comenzó a dejar el ordenador encendido durante la noche para que sus agentes pudieran seguir trabajando.
Con dots, OpenAI busca trasladar esa forma de interacción a tareas personales y profesionales más amplias.
El nombre también refleja esa intención. Según explicó Embiricos, "dots" juega con el espacio negativo que aparece dentro del logotipo de OpenAI y pretende transmitir la idea de una tecnología que podría llegar a estar presente en todas partes.
Cómo funciona dots y quién puede utilizarlo
Dots está disponible en las aplicaciones de escritorio y móvil de ChatGPT para suscriptores del plan Pro o superior, desde 100 dólares mensuales.
Su funcionamiento se basa en conectarse a los recursos que utiliza una persona, entre ellos el calendario, el correo electrónico, el ordenador y otras herramientas de trabajo.
Una vez establecidas estas conexiones, el agente intenta ayudar a completar actividades aprovechando la información y los recursos a los que tiene acceso.
La diferencia principal frente a una interacción tradicional con un asistente de IA es su capacidad para actuar de manera persistente y anticiparse a determinadas necesidades.
Un agente que detecta conflictos, plazos y problemas antes de recibir instrucciones
Dots está concebido para identificar situaciones que requieren atención sin esperar una petición explícita.
Entre sus capacidades se encuentran la detección de conflictos de calendario y la identificación de plazos próximos.
Sin embargo, la anticipación no siempre llega con suficiente margen. TechCrunch señala que, durante su evaluación, las alertas no siempre aparecieron a tiempo. Embiricos compartió un ejemplo en el que dots le notificó un conflicto de agenda apenas tres minutos antes.
También describió un caso relacionado con una startup de entregas mediante drones. Un ingeniero de la compañía contó que su dot había detectado una interrupción del servicio, analizado el problema y preparado una propuesta para solucionarlo antes de que él mismo se percatara de la incidencia.
El ejemplo ilustra el tipo de asistencia proactiva que OpenAI busca desarrollar: agentes que identifiquen acontecimientos relevantes y adelanten parte del trabajo necesario para abordarlos.
Proactive research: cómo dots investiga para ser más útil
Una de las funciones centrales del asistente es proactive research, un mecanismo de investigación proactiva.
Mediante esta capacidad, dots analiza periódicamente lo que conoce sobre el usuario y los recursos a los que puede acceder para determinar qué podría hacer para resultar más útil.
Este funcionamiento convierte la información disponible en un elemento fundamental de la experiencia, pero también introduce cuestiones relacionadas con la privacidad y el control de los datos.
Según OpenAI, dots utiliza los mismos controles de privacidad que ChatGPT. Los usuarios pueden desactivar el uso de sus datos para entrenar modelos y decidir a qué recursos puede acceder el agente.
No obstante, los controles actuales presentan limitaciones. TechCrunch señala que todavía carecen de suficiente granularidad y que la aplicación puede insistir en obtener determinados permisos. Un ejemplo es su rechazo al acceso de solo lectura a unidades de almacenamiento en la nube.
Embiricos reconoció la necesidad de desarrollar controles mucho más detallados, que permitan gestionar con mayor precisión el alcance de las autorizaciones.
Las relaciones humanas y la posibilidad de realizar pagos
La visión de OpenAI sobre los asistentes permanentes también contempla límites en la interacción entre agentes y personas.
Embiricos explicó que, personalmente, no tiene intención de mantener reuniones con el agente de otra persona.
Además, señaló que cuenta con un asistente humano porque los socios corporativos de OpenAI prefieren relacionarse directamente con una persona.
Por otro lado, la compañía explora nuevas capacidades para dots relacionadas con las transacciones económicas.
OpenAI mantiene conversaciones con procesadores de pagos para que el asistente pueda llegar a gastar dinero en nombre del usuario. Esta función todavía no está disponible.
La posibilidad de realizar pagos ampliaría las acciones que podría ejecutar el asistente, más allá de analizar información, organizar actividades y proponer soluciones.
OpenAI en contexto
OpenAI lanzó Codex a principios de 2026 como parte de sus herramientas de programación basadas en agentes. En septiembre del mismo año presentó dots, una propuesta que adapta esa tecnología a un asistente personal integrado en ChatGPT.
Fuente: TechCrunch — How OpenAI turned its coding tools into dots, an always-on personal assistant, publicado el 26 de octubre de 2026: https://techcrunch.com/2026/10/26/how-openai-turned-its-coding-tools-into-dots-an-always-on-personal-assistant/
