PlanAssist acelera la evaluación de permisos de obra con inteligencia artificial
Google DeepMind ha anunciado avances en PlanAssist, una herramienta de inteligencia artificial diseñada para agilizar la evaluación de solicitudes de obras en viviendas en Inglaterra. Durante las primeras pruebas piloto realizadas en Barnet, Camden y Dorset, el sistema consiguió reducir un 58 % el tiempo medio que los funcionarios dedicaban a las tareas de evaluación de estas solicitudes.
La iniciativa busca aliviar una de las principales cargas administrativas de los departamentos de planificación urbanística: la revisión de documentación, el cumplimiento de normativas y la elaboración de informes para autorizar modificaciones en viviendas.
Según explicó Google DeepMind en su publicación oficial del 31 de octubre de 2026, PlanAssist está concebido como una herramienta de apoyo a los profesionales, quienes mantienen la responsabilidad de revisar las evaluaciones y tomar las decisiones definitivas.
Los resultados iniciales han impulsado una nueva fase del proyecto, que incorporará a otras 12 autoridades locales de planificación en Inglaterra.
Cómo funciona PlanAssist y qué tareas automatiza
PlanAssist utiliza Gemini y ha sido desarrollado por Google DeepMind en colaboración con el Gobierno británico, Google Cloud y Faculty. Su función es asistir a los departamentos municipales en la tramitación de solicitudes y la preparación de recomendaciones de evaluación.
El sistema interviene en distintas tareas del procedimiento administrativo:
- Validación documental: examina los documentos y planos arquitectónicos presentados para comprobar que la solicitud contiene la información necesaria.
- Comprobación normativa: contrasta las propuestas con las políticas urbanísticas locales y nacionales, además de revisar restricciones relacionadas con la protección del patrimonio o las órdenes de conservación de árboles.
- Revisión de antecedentes: identifica posibles problemas u objeciones planteados anteriormente, incluidos los comentarios de residentes locales.
- Elaboración de informes: prepara borradores de evaluación con referencias a las fuentes utilizadas, que los funcionarios pueden revisar y modificar antes de emitir una decisión.
Esta combinación permite automatizar comprobaciones rutinarias y concentrar el trabajo de los profesionales en los aspectos que requieren su criterio y experiencia.
Las pruebas piloto redujeron un 58 % el tiempo de evaluación
Desde junio, PlanAssist ha sido utilizado en pruebas piloto por los consejos locales de Barnet, Camden y Dorset.
Los primeros resultados muestran dos indicadores destacados.
El primero es la reducción del 58 % en el tiempo medio dedicado por los funcionarios a las tareas de evaluación de cada solicitud de obras en viviendas.
El segundo está relacionado con los informes generados automáticamente. Más del 70 % fueron aprobados por los funcionarios sin necesidad de modificaciones.
Estos informes incluyen comprobaciones sobre el cumplimiento de las normas urbanísticas locales y la presentación de los documentos exigidos para tramitar una solicitud.
Los resultados reflejan el potencial de PlanAssist para reducir el trabajo administrativo vinculado a las evaluaciones, mientras los funcionarios conservan el control sobre las decisiones.
Una herramienta para afrontar la carga administrativa urbanística
Las solicitudes de obras particulares en viviendas representan hasta el 70 % de la carga de trabajo de los funcionarios responsables de planificación urbanística, según los datos compartidos por Google DeepMind.
Este tipo de expedientes incluye modificaciones como ampliaciones de viviendas, construcciones de espacios acristalados o conversiones de áticos.
Los retrasos administrativos pueden prolongar durante meses la espera de las familias que buscan autorización para ejecutar estas obras.
Google DeepMind también relaciona las dificultades del sistema de planificación con los objetivos de construcción de viviendas del Reino Unido. El Gobierno británico se ha propuesto construir 1,5 millones de nuevas viviendas para 2029, una meta cuyo avance puede verse afectado por los cuellos de botella en la tramitación urbanística.
PlanAssist aborda parte de este problema mediante la automatización de revisiones habituales, con el objetivo de acelerar el procesamiento de las solicitudes.
PlanAssist llegará a 12 ayuntamientos adicionales
Tras los resultados de las pruebas iniciales, PlanAssist pasa a una fase beta de 12 meses, en la que se utilizará con solicitudes reales.
El despliegue comenzará con un grupo reducido de ayuntamientos y posteriormente incorporará otras 12 autoridades locales, organizadas en tres grupos sucesivos.
Con esta ampliación, el proyecto alcanzará un total de 15 autoridades locales participantes, entre las que habrá distritos metropolitanos y rurales de diferentes zonas de Inglaterra.
La nueva etapa permitirá continuar evaluando el funcionamiento del sistema durante la tramitación de expedientes reales.
El Gobierno británico contempla extenderlo a toda Inglaterra en 2027
El Gobierno británico prevé que PlanAssist pueda ponerse a disposición de todos los ayuntamientos de Inglaterra en 2027, siempre que las siguientes fases de evaluación concluyan satisfactoriamente.
El modelo de funcionamiento mantiene la intervención humana como requisito fundamental.
Cada evaluación deberá ser revisada y aprobada por un funcionario de planificación cualificado antes de que se tome cualquier decisión sobre la solicitud correspondiente.
De esta manera, la inteligencia artificial se encarga de facilitar las comprobaciones y preparar documentación, mientras que la decisión administrativa continúa bajo responsabilidad de los profesionales.
Google DeepMind y el contexto del proyecto
PlanAssist forma parte de una colaboración más amplia entre Google DeepMind y el Gobierno del Reino Unido para estudiar cómo la inteligencia artificial puede transformar la planificación urbanística y otros servicios públicos. La herramienta está construida con Gemini y cuenta con la participación de Google Cloud y Faculty en su desarrollo.
La ampliación del proyecto a 15 autoridades locales constituye la siguiente etapa de esta colaboración, con la posibilidad de un despliegue general en Inglaterra durante 2027.
