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Desarrollo
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De una idea a un script: trabaja con código generado por IA.

Un proceso práctico para pedir código, entender qué hace y verificarlo antes de usarlo.

Ventana de código sobre una cuadrícula oscura

Pedir un script es fácil. Integrarlo en tu trabajo requiere entender sus entradas, sus efectos y la forma de comprobarlo.

Describe el contrato

Indica el lenguaje y su versión, el formato de entrada y la salida esperada. Añade un ejemplo pequeño que puedas calcular a mano. Si el programa toca archivos, especifica dónde puede escribir y qué debe hacer si el destino ya existe.

Pide una explicación de los efectos

Antes de ejecutar, identifica qué lee, qué modifica y qué conexiones necesita. Lee las instrucciones que instala y revisa las dependencias que propone. Ejecuta primero con una copia pequeña de los datos.

Un ejemplo verificable

from collections import Counter

def contar_estados(registros):
    return dict(Counter(r.get('estado', 'sin estado')
                        for r in registros))

ejemplo = [{'estado': 'nuevo'}, {'estado': 'nuevo'}, {}]
assert contar_estados(ejemplo) == {'nuevo': 2, 'sin estado': 1}

El ejemplo declara qué ocurre cuando falta el campo. Esa decisión es tan importante como el caso ideal.

Prueba los bordes

Comprueba una entrada vacía, un dato incompleto y un formato incorrecto. Si cambias una condición del encargo, revisa también los casos que ya funcionaban. Conserva el código junto a las instrucciones para reproducir su ejecución.

Cuando aparezca un error, copia el mensaje exacto y un ejemplo mínimo. Pedir «arréglalo» sin esa información suele producir cambios que ocultan el problema en lugar de resolverlo.

✳

Una idea más. Un paso adelante.

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