TokenEconomizer reduce hasta un 30,9% el costo de los agentes de programación con IA
Investigadores de Microsoft Research y UC Berkeley presentaron TokenEconomizer, una herramienta de código abierto que aprende de tareas anteriores para reducir el consumo de tokens de los agentes de programación. En 277 tareas de SWE-Bench, consiguió ahorros medios de entre el 18,4% y el 30,9%, con mejoras de precisión en cuatro de las cinco configuraciones evaluadas.
Equipo Aitualizate