Google DeepMind presenta ForTy 2020: un mapa con IA que clasifica los bosques del mundo en seis categorías
Google DeepMind amplía el mapeo global de bosques mediante inteligencia artificial
Google DeepMind y Google Research, en colaboración con el World Resources Institute (WRI) y el International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA), presentaron Forest Typology (ForTy) 2020, un mapa global que utiliza inteligencia artificial para distinguir diferentes tipos de bosque y usos del suelo.
El sistema clasifica el territorio en parcelas de 10 × 10 metros, separando seis categorías que permiten identificar diferencias entre bosques primarios, áreas de regeneración natural, plantaciones forestales y terrenos destinados a actividades agrícolas.
Según el anuncio oficial de Google DeepMind del 22 de octubre de 2026, el proyecto incorpora además una serie temporal anual preliminar que abarca de 2017 a 2025, destinada a identificar qué usos del suelo sustituyeron a los bosques desaparecidos.
La iniciativa aporta información relevante para el Reglamento de la Unión Europea sobre Deforestación (EUDR), que establece requisitos relacionados con el origen de determinados productos agrícolas y forestales.
Las seis categorías de bosques y uso del suelo que identifica ForTy
A diferencia de los mapas que únicamente distinguen entre presencia y ausencia de bosque, ForTy 2020 utiliza una clasificación basada en definiciones de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO).
| Categoría | Características |
|---|---|
| Bosque primario | Bosque nativo sin señales visibles de perturbación humana. |
| Bosque de regeneración natural | Bosque que volvió a crecer por sí solo, por ejemplo tras una tala o un incendio. |
| Bosque plantado | Bosque que las personas plantaron o sembraron y gestionan en ciclos largos. |
| Bosque de plantación | Plantaciones intensivas de árboles de crecimiento rápido, frecuentemente de una sola especie. |
| Cultivos arbóreos y agroforestería | Incluye palma de aceite, caucho, cacao y árboles frutales. |
| Otras tierras | Todo lo demás, desde pastizales y cultivos hasta ciudades y agua. |
Esta diferenciación permite examinar el territorio con mayor detalle que una clasificación limitada a bosque y no bosque.
Además, ForTy proporciona puntuaciones de probabilidad para cada clase, en lugar de asignar únicamente una etiqueta binaria. De esta forma, el mapa representa la clasificación de cada área mediante probabilidades correspondientes a las distintas categorías.
AlphaEarth Foundations y 1,7 millones de ubicaciones para entrenar el modelo
El desarrollo de ForTy 2020 se apoyó en aproximadamente 1,7 millones de ubicaciones etiquetadas utilizadas durante el entrenamiento.
Uno de los componentes fundamentales fueron los embeddings de AlphaEarth Foundations, representaciones compactas que reúnen información procedente de años de observaciones satelitales para cada píxel de 10 metros.
Estas representaciones constituyen una entrada clave para el sistema de clasificación desarrollado por Google DeepMind y sus colaboradores.
El empleo de estos datos permite al modelo trabajar con información satelital acumulada y producir el mapa global de categorías forestales y de uso del suelo.
ForTy alcanza un 90% de precisión en la identificación de tipos de bosque
Google DeepMind informó que la evaluación del mapa se realizó junto con WRI e IIASA utilizando más de 9.000 sitios seleccionados aleatoriamente.
Los resultados comunicados muestran una precisión del 90% en la identificación del tipo de bosque y del 95% al distinguir entre bosque y no bosque.
| Indicador | Resultado |
|---|---|
| Ubicaciones etiquetadas para entrenamiento | Aproximadamente 1,7 millones |
| Sitios utilizados en la validación | Más de 9.000 |
| Precisión al identificar el tipo de bosque | 90% |
| Precisión al diferenciar bosque y no bosque | 95% |
| Resolución espacial | 10 × 10 metros |
| Período de la serie temporal preliminar | 2017-2025 |
Según los resultados publicados por Google DeepMind, ForTy supera el rendimiento de otros mapas forestales globales utilizados como referencia en la evaluación.
La combinación de precisión espacial, clasificación detallada y puntuaciones de probabilidad constituye uno de los elementos principales del nuevo conjunto de datos.
Una serie temporal permite identificar qué reemplazó a los bosques entre 2017 y 2025
Además del mapa correspondiente a 2020, el proyecto incluye una primera serie temporal anual que cubre el período comprendido entre 2017 y 2025.
Esta información permite observar qué tipos de cobertura o uso del suelo ocuparon áreas donde anteriormente había bosque.
La distinción resulta relevante porque el cambio forestal puede producirse entre categorías diferentes. Por ejemplo, un bosque primario y una plantación forestal intensiva pertenecen a clases distintas dentro de ForTy.
El sistema permite representar esas diferencias mediante las categorías de clasificación establecidas para el proyecto.
Su relación con el reglamento europeo contra la deforestación
Uno de los contextos de aplicación de ForTy 2020 es el Reglamento de la Unión Europea sobre Deforestación, conocido como EUDR.
Este reglamento establece requisitos para productos como el café, el cacao y el aceite de palma, que no deben proceder de terrenos que eran bosque en 2020 y posteriormente fueron convertidos para actividades agrícolas.
En el caso de la madera, el reglamento también contempla que no proceda de bosques primarios transformados en plantaciones forestales.
La clasificación de ForTy ofrece información para distinguir precisamente esas categorías de terreno, incluidos los bosques primarios, las plantaciones forestales y los cultivos arbóreos.
El año 2020 tiene especial importancia en este contexto, ya que constituye la referencia temporal utilizada por el reglamento para determinar determinados cambios de uso del suelo.
Disponibilidad gratuita en Google Earth Engine
Google DeepMind informó que tanto el mapa Forest Typology 2020 como la serie temporal anual están disponibles gratuitamente en Google Earth Engine, bajo una licencia abierta.
Los conjuntos de datos forman parte de las iniciativas AI for Nature y Google Earth AI, que integran el trabajo de Google relacionado con inteligencia artificial e información del entorno natural.
La disponibilidad de los datos permite acceder tanto a la clasificación global de 2020 como a la información temporal correspondiente a los años 2017-2025.
Google DeepMind en contexto
ForTy 2020 amplía un trabajo previo de Google DeepMind y sus colaboradores. En 2025 publicaron Natural Forests of the World 2020, un mapa que diferenciaba los bosques naturales del resto del territorio.
La nueva clasificación incorpora seis categorías y se integra en AI for Nature y Google Earth AI, con la participación de Google Research, WRI e IIASA.
Fuente oficial: Google DeepMind, 22 de octubre de 2026. Not All Forests Are Equal: Mapping the World's Forests: https://deepmind.google/blog/beyond-tree-cover-mapping-the-worlds-forest-types/
