OpenAI cambia su política de entrenamiento con datos de Daybreak Blue
OpenAI comenzará a utilizar datos de las sesiones de Daybreak Blue para entrenar sus modelos de inteligencia artificial a partir del 29 de noviembre de 2026. El cambio fue comunicado mediante un correo electrónico dirigido a los miembros de su programa Trusted Access.
Según informó THE DECODER el 31 de octubre de 2026, la decisión modifica el tratamiento anterior de estos datos, que permanecían excluidos del entrenamiento de modelos.
El anuncio provocó reacciones negativas y llevó a OpenAI a enviar una segunda comunicación en la que prometió habilitar una opción de exclusión independiente.
Qué cambia en el uso de los datos
Hasta ahora, los datos de las sesiones de Daybreak Blue estaban fuera del proceso de entrenamiento de modelos de OpenAI. Esta exclusión se mantenía incluso cuando el usuario tenía desactivada la configuración denominada «improve the model for everyone».
Con la nueva política, la compañía incorporará los datos de estas sesiones al entrenamiento a partir del 29 de noviembre.
El cambio supone una modificación en el tratamiento de información procedente de las interacciones realizadas dentro de Daybreak Blue, un programa relacionado con la ciberseguridad.
La decisión fue comunicada directamente a los integrantes de Trusted Access, quienes recibieron la notificación por correo electrónico.
OpenAI promete una opción independiente para excluir los datos
Después de las reacciones negativas al anuncio inicial, OpenAI envió un segundo correo a los miembros del programa.
En esa comunicación, la compañía se comprometió a incorporar un mecanismo de exclusión, conocido como opt-out, separado de la configuración general utilizada para controlar el entrenamiento de modelos.
Esta opción permitirá distinguir el tratamiento de los datos de Daybreak Blue de la configuración habitual relacionada con la mejora de los modelos.
Sin embargo, la compañía mantendrá una excepción vinculada a sus procesos de seguridad: las interacciones identificadas durante revisiones de seguridad podrán seguir utilizándose con fines de seguridad, incluso bajo el nuevo esquema de exclusión.
De esta manera, la política contempla tanto el uso de información para entrenamiento como el tratamiento específico de las interacciones señaladas en las revisiones de seguridad.
El antecedente de Buckmaster y Alpöge
La noticia también recupera el caso de los matemáticos Tristan Buckmaster y Levent Alpöge, relacionado con el uso de herramientas de inteligencia artificial en investigaciones científicas.
Ambos investigadores habían compartido con Codex de OpenAI borradores de trabajos sobre las ecuaciones de Navier-Stokes.
Posteriormente, OpenAI presentó su propia demostración matemática, lo que generó sospechas sobre un posible aprovechamiento de la información introducida previamente por los investigadores.
La compañía negó haber utilizado las entradas de Buckmaster y Alpöge para entrenar sus modelos.
El episodio puso de manifiesto las preocupaciones que pueden surgir cuando los investigadores introducen trabajos propios en sistemas de inteligencia artificial y posteriormente aparecen resultados relacionados con esos mismos temas.
En ese contexto, la decisión de modificar el uso de datos de Daybreak Blue vuelve a situar el tratamiento de las interacciones de los usuarios en el centro del debate sobre el entrenamiento de modelos.
En contexto
Daybreak Blue forma parte de las iniciativas de OpenAI relacionadas con la ciberseguridad, y sus participantes recibieron la comunicación del cambio a través del programa Trusted Access. La compañía prevé comenzar a utilizar los datos de estas sesiones para entrenamiento el 29 de noviembre de 2026.
