Analizar un CSV de ventas y tomar 3 decisiones
Paso 1:
Actúa como analista de datos comerciales. Voy a pegar el contenido de un CSV de ventas en formato de texto.
Datos:
[pega aquí el contenido de tu CSV, incluidos los encabezados]
Analiza las columnas disponibles, identifica qué representa cada una y calcula los indicadores que permitan los datos: ingresos totales, número de ventas, ticket promedio, productos más vendidos, evolución temporal y distribución por categorías.
Si faltan columnas para calcular algún indicador, omítelo. No inventes cifras.
Entrega una tabla de indicadores, otra con los cinco hallazgos más importantes y una explicación sencilla de lo que muestran los datos.
Paso 2:
Utiliza el análisis de ventas que acabas de generar.
Profundiza en los hallazgos para identificar oportunidades de crecimiento, problemas de rendimiento y posibles concentraciones de ingresos.
Separa los hechos comprobados de las posibles explicaciones. No presentes una hipótesis como si fuera una causa demostrada.
Organiza el resultado en tres apartados:
1. Qué está funcionando y conviene mantener.
2. Qué está funcionando por debajo de lo esperado.
3. Dónde existen oportunidades de mejora.
Para cada hallazgo relevante, indica las cifras que lo respaldan.
Paso 3:
A partir de los hallazgos de tu respuesta anterior, recomiéndame exactamente tres decisiones comerciales que debería tomar.
Para cada decisión incluye:
- Qué acción concreta ejecutar.
- Qué dato justifica la decisión.
- Qué resultado se busca.
- Cómo implementarla.
- Qué indicador permitirá evaluar su resultado.
- Qué prioridad tiene: alta, media o baja.
Ordena las tres decisiones por impacto potencial y facilidad de implementación.
Termina con una tabla que resuma las tres acciones, sus prioridades y los indicadores de seguimiento. No inventes resultados futuros ni presupuestos.


